AI · 기술

지도학습

Supervised learning

다른 표기: 감독학습

입력과 정답이 짝지어진 데이터로 배우는 방식.

사진과 그 사진의 이름표가 함께 있는 데이터로 배우면 지도학습입니다. 분류와 예측 대부분이 여기에 들어갑니다.

정답을 사람이 붙여야 해서 비용이 듭니다. 교육 자료처럼 전문가의 판단이 필요한 영역에서는 이 라벨링이 품질의 핵심이 됩니다.

정답의 기준이 흔들리면 모델도 흔들립니다. 라벨을 붙이기 전에 무엇을 정답으로 볼지부터 정해야 합니다.

  • 필요한 것라벨 기준 문서와 검수 절차.
  • 짝 개념비지도학습은 정답 없이 구조만 찾습니다.

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