학습 데이터
Training data
다른 표기: 훈련 데이터 · 데이터셋
모델을 학습시키는 데 쓰는 데이터. 품질과 치우침이 결과를 좌우합니다.
모델은 본 것을 따라 합니다. 데이터에 없는 상황은 잘 못하고, 데이터에 치우침이 있으면 그 치우침을 재현합니다.
양보다 정합성이 중요할 때가 많습니다. 라벨 기준이 흔들리는 큰 데이터보다, 기준이 분명한 작은 데이터가 나은 결과를 내기도 합니다.
아이 사진이나 목소리처럼 민감한 데이터는 수집과 보관 규칙을 먼저 정해야 합니다. 동의 범위, 보관 기간, 삭제 시점을 서비스가 분명히 밝히는 것이 기본입니다.
- 점검데이터 출처, 라벨 기준, 치우침, 개인정보.
- 교육 서비스동의와 삭제 시점을 먼저 정합니다.