비지도학습
Unsupervised learning
정답 없이 데이터 안의 구조나 묶음을 찾아내는 방식.
비슷한 것끼리 묶는 군집화, 데이터를 적은 수의 축으로 요약하는 차원 축소가 대표적입니다.
라벨이 없어도 되니 데이터를 모으기 쉽지만, 결과를 해석하는 일은 사람 몫입니다. 묶음이 나왔다고 그 묶음이 의미 있는 것은 아닙니다.
요즘 큰 모델의 사전학습도 사람이 붙인 정답 없이 원문에서 다음 낱말을 맞히는 식으로 이루어집니다. 이런 방식은 자기지도학습이라고 따로 부르기도 합니다.
- 쓰임고객 묶기, 이상치 찾기, 데이터 요약.
- 주의묶음의 이름은 사람이 붙입니다.