머신러닝
Machine learning
다른 표기: 기계학습 · ML
규칙을 사람이 적어 주는 대신, 데이터에서 규칙을 찾아내게 하는 방법.
고양이 사진을 알아보게 하려면 귀 모양과 수염을 규칙으로 적어야 할까요. 머신러닝은 그 대신 고양이 사진을 많이 보여 주고 공통점을 스스로 찾게 합니다.
학습 방식은 크게 셋으로 나눕니다. 정답이 붙은 데이터로 배우는 지도학습, 정답 없이 묶음을 찾는 비지도학습, 잘한 행동에 점수를 주는 강화학습입니다.
데이터가 결과를 만듭니다. 한쪽으로 치우친 데이터로 배우면 그 치우침을 그대로 따라 합니다. 아이를 다루는 서비스에서 데이터 점검이 특히 중요한 이유입니다.
- 규칙 프로그래밍과 다른 점사람이 규칙을 못 적는 문제에 씁니다.
- 필요한 것모델보다 데이터와 평가 기준이 먼저입니다.