과적합
Overfitting
다른 표기: 오버피팅
학습 데이터에는 잘 맞지만 새 데이터에서는 틀리는 상태.
시험 문제를 외운 학생과 비슷합니다. 본 문제는 다 맞지만 조금만 바뀌면 틀립니다.
확인하는 방법은 간단합니다. 학습에 쓰지 않은 데이터로 따로 평가하는 것입니다. 이 평가 데이터를 검증 세트라고 합니다.
막는 방법으로는 데이터를 늘리기, 모델을 작게 하기, 학습을 일찍 멈추기, 규제를 더하기가 있습니다.
- 신호학습 성적은 좋은데 검증 성적이 나쁩니다.
- 반대너무 단순해서 둘 다 못하면 과소적합입니다.